企业成长预测怎么写？
预测未来的最好方法是研究过往的模式，看历史趋势有助于把握未来。 对于企业来说，想要预测企业的未来发展趋势，就必须先了解影响企业未来发展的关键因素是什么。这些关键因素有可能是行业环境、政策变化、技术突破、经济周期、市场容量等。 例如，对于互联网公司来说，影响其未来发展趋势的关键因素可能就是政策的变动、技术的突破或者资本的进入。通过研究发现，在某个时间节点前后，该行业的政策出现了重大转变，或发生了技术上的颠覆性变革，此时需要密切留意行业内企业的反应，这很可能就是未来企业走势的一个转折点；同样，通过对历史上资本进入退出的时间节点进行研究，也可以找到一些有规律性的东西，从而预测企业的发展前景。
当然了，影响企业未来发展的因素有可能还有很多，关键还是要分析对公司影响最大的因素是什么。 找到影响企业未来发展趋势的关键因素后，接下来要做的就是构建模型对未来可能的情况进行预测。
常用的预测方法有多元回归、决策树、神经网络、支持向量机、主观概率法等等。以多元回归为例，只需要选取合适的影响因素作为自变量，以往的数据作为因变量，就可以利用统计软件完成预测任务。 如果数据量足够，并且影响企业未来的因素也相对较少，那么利用传统的数理统计方法往往可以得出较为准确的结果。但如果情况并非如此，或者即使使用了传统的数理统计方法依然难以找到影响企业未来发展的关键因素，则可以尝试使用机器学习的方法。因为机器学习方法不需要预先设定待选因素，可以通过自主学习的方式从海量数据中挖掘有用的特征，进而实现对未知数据的预测。