股票技术指标怎么看？
任何技术的出发点都是对价格或者成交量进行统计处理之后得出的一种数据模型，而最终的目的是为了找到“规律”以指导未来的交易决策，所以技术分析在本质上是一种统计行为. 既然都是统计，那就免不了有误差的存在，而统计学中最著名的就是大数定律的论证过程：对于任意一个随机事件A，当样本含量n趋于无限时，P(A)的估计值p越来越接近于这个事件的真正概率π（p→π）;反之如果样本总量没有足够多，就不能认为样本所代表的一般规律是事件的规律了，因为这种一般性可能是由偶然因素造成的。 这就是说，只有在充分统计量下才存在一个期望值，这个意义下的期望值即平均值的方差趋于零；而在有限统计量的情况下就没有普遍性的期望值概念，只有样本均值这一有限的统计量作为替代。也就是说，在一定的条件下我们可以用样本均值来近似替代期望值，但是条件比较苛刻。 所以我们在实际运用中就要注意几个点：
1、要选取合理的统计周期，这主要取决于我们想观察的波动周期以及自己能够承受的风险；
2、要尽可能使样本总量达到一定数量级以上，否则我们得到的结论很有可能是不成立的；
3、对参数进行修正以提高其有效性，这一点主要体现在均线系统上；
4、最后也是最关键的，我们要明白每一种技术都有其适用范围与失效区域，我们不能将一种方法推至极端化使用，这样会导致它变成一把双刃剑。这也是技术分析最本质的一点——没有万能的技术！